Umsatzwachstum
Produktivitätssteigerung
Gewinnsteigerung
Kundendaten sind die wertvollste Ressource eines Unternehmens. Die wachsende Mengen an Daten und die Anbindung neuer Datenquellen und -typen sind aktuelle Herausforderungen an die Datenhaltung. Zur Verbesserung der Kundenorientierung müssen wertvolle Kundendaten vorliegen. Aber diese Umwandlung von Daten in Kundenerkenntnisse stellt viele Unternehmen vor grosse Herausforderungen. CustomersX kann Dir helfen, das geeignete Datenmanagement für Deine Anwendungsfälle bzw. Anforderungen aufzubauen sowie zu pflegen. Denn die beste Datenhaltung bringt Dir noch keinen Vorteil – nur wenn die Daten auch nutzbar sind und auch genutzt werden, entsteht ein Mehrwert. Wir bringen unsere Expertise ein, um für Dich Empfehlungen hinsichtlich Datenarchitektur, Datenbereitstellung, Organisation und Data Governance zu geben und gemeinsam erfolgreich umzusetzen. Zahlreiche Unternehmen in unterschiedlichen Branchen vertrauen auf unsere Unterstützung im Bereich Datenmanagement Beratung.
Insbesondere im Umgang mit Kundendaten können wir auf viel Expertise zurückgreifen. Ob für Kundenbefragungen, die korrekte Ablage von Permissions oder der Aufbau einer geeigneten Datengrundlage für Marketing Automation, das Ausspielen von NBOs oder für analytische Aufgabenstellungen wie z.B. Kundensegmentierung – CustomersX hat hierfür geeignete Konzepte zum Aufbauen einer Customer Data Platform, welche alle verfügbaren, kundenbezogenen Daten an einem Ort bündelt.
Wir entwickeln eine ganzheitliche Datenstrategie, die auf deine Unternehmensziele ausgerichtet ist. Dabei definieren wir Zielbilder, Governance-Strukturen und klare Verantwortlichkeiten für eine nachhaltige und wertschöpfende Datennutzung.
Wir verbinden ERP-, CRM-, PIM- und weitere Systeme zu einer stabilen und skalierbaren Datenarchitektur. So schaffen wir eine sichere, konsistente und effiziente Datenbasis über alle Plattformen hinweg.
Wir konzipieren und implementieren moderne Data-Warehouse- und Plattformlösungen. Diese ermöglichen strukturierte Datennutzung, performante DataMarts und eine zukunftsfähige Dateninfrastruktur.
Wir stellen Datenqualität durch klare Governance-Regeln, strukturierte Prozesse und saubere Datenpflege sicher. Ergänzend transformieren wir Daten mittels Analysen und Reporting in fundierte Entscheidungsgrundlagen.
Datenkompetenz
Technologische Integration
Methodische Exzellenz
Strukturierte datenarchitektur
Datenqualität & Governance
Automatisierte Entscheidungsunterstützung
Datenstrategie
Wir analysieren Deine Datenlandschaft, Datenquellen und Anwendungsfälle in Marketing, Vertrieb und Service. Gemeinsam definieren wir Zielbild, Prioritäten und Business Case: Welche Kundendaten brauchst Du wofür, und welchen Nutzen bringen sie?
Datenarchitektur
Wir entwerfen die Zielarchitektur: wie ERP, CRM, PIM, Webshop und weitere Quellen zusammenspielen, welches System für welche Kundendaten führend ist und welche Schnittstellen nötig sind. So entsteht eine konsistente und skalierbare Datenbasis.
Plattform & Datenqualität
Wir wählen und implementieren die passende Plattform, vom Data Warehouse bis zur Customer Data Platform. Parallel bereinigen, deduplizieren und ergänzen wir Deine Kundendaten und sorgen für eine korrekte Ablage von Einwilligungen.
Data Governance & Nutzung
Wir verankern Rollen, Verantwortlichkeiten und Qualitätsregeln und machen die Daten in Dashboards, Kundensegmentierung, Next Best Offers und Marketing Automation nutzbar. So werden aus Daten konkrete Massnahmen.
Sie sorgt dafür, dass aus Deinen Kundendaten Entscheidungen und Umsatz werden. Wir definieren mit Dir eine Datenstrategie, gestalten Datenarchitektur und Plattform, verbessern die Datenqualität und verankern klare Verantwortlichkeiten (Data Governance). Im Zentrum steht nicht die Datenhaltung, sondern die Nutzung in Marketing, Vertrieb und Service.
In vier Schritten: Zuerst erarbeiten wir die Datenstrategie mit Zielbild, Anwendungsfällen und Prioritäten. Danach entwerfen wir die Datenarchitektur, also wie ERP, CRM, PIM und weitere Quellen zusammenspielen. Im dritten Schritt wählen und implementieren wir die passende Plattform und bereinigen die Daten. Zum Schluss verankern wir Governance-Regeln und machen die Daten in Reporting, Segmentierung und Automatisierung nutzbar.
Das hängt von Anzahl Datenquellen und Anwendungsfällen ab. Ein CRM bildet Kundenbeziehungen und Vertriebsprozesse ab. Eine Customer Data Platform bündelt zusätzlich Verhaltens-, Transaktions- und Einwilligungsdaten aus vielen Quellen, etwa für Segmentierung, Next Best Offers oder Marketing Automation. Wir prüfen gemeinsam, welche Architektur für Dich wirtschaftlich sinnvoll ist.
Eine einmalige Bereinigung reicht nicht. Nachhaltige Datenqualität entsteht durch klare Regeln, Rollen und Prozesse: Wer ist für welche Daten verantwortlich (Data Owner, Data Stewards), welche Pflichtfelder und Prüfregeln gelten, und wie wird Qualität laufend gemessen? Wir setzen dafür Governance-Strukturen auf, die im Alltag funktionieren, inklusive korrekter Ablage von Einwilligungen.
Gute Daten sind die Grundlage für beides. Ein CRM entfaltet seinen Wert nur mit sauberen, vollständigen Kundendaten, und KI-Anwendungen sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeiten. Mehr dazu in unserer CRM Beratung und unserer KI Beratung.
